Taller de entrenamiento Pro-Rindes
Ciudad de Buenos Aires, SMN,
11-12 de diciembre de 2018
Varios proyectos de investigación realizados en los
últimos años han aportado los conceptos y herramientas que se han integrado
para desarrollar el sistema ProRindes
mediante la colaboración entre el Servicio Meteorológico Nacional de la
Argentina (SMN), la Asociación
Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola (AACREA),
la Facultad de Agronomía de la Universidad de Buenos Aires (FAUBA), y la Escuela Rosenstiel de
Ciencias Marinas y Atmosféricas de la Universidad de Miami, Estados Unidos de
Norteamérica (RSMAS, por sus siglas en inglés).Los
diferentes proyectos fueron financiados por el Banco Interamericano de
Desarrollo (BID), el Instituto
Inter-Americano para el Estudio del Cambio Global (IAI), y la Fundación
Nacional de Ciencias de los Estados Unidos (NSF, por sus siglas en
inglés). Hoy los resultados de los proyectos muestran su utilidad y
pertinencia al ser incorporados a la
labor cotidiana de instituciones operacionales gubernamentales y del sector
privado. En efecto, la Dirección de Estimaciones Agrícolas de la Subsecretaría
de Agricultura (Secretaría de Agroindustria), el Servicio Meteorológico
Nacional (SMN) y la Asociación Argentina de Consorcios Regionales de
Experimentación Agrícola (CREA) han establecido un acuerdo de colaboración para
la simulación y diseminación de rendimientos producidos por el sistema ProRindes. Las tres partes mantendrán el
funcionamiento del sistema, comenzando por producir y diseminar pronósticos de
rendimientos de maíz y soja durante la campaña agrícola 2018-2019.
Qué
es ProRindes?
ProRindes (Pronóstico de Rindes simulados)
es una herramienta para anticipar el rendimiento de soja, maíz y trigo en 14
localidades de la región pampeana argentina, y a lo largo de toda una campaña
agrícola. Las localidades
elegidas coinciden con la ubicación de estaciones meteorológicas operadas por
el Servicio Meteorológico Nacional (SMN), de modo de tener acceso fluido a los
datos meteorológicos diarios durante el ciclo del cultivo simulado. Para cada
localidad, se pronostican los rendimientos para los suelos más comunes de la
zona, y para 2-3 manejos agronómicos que representan las prácticas habituales
en cada ubicación, de manera que los productores que consultan los pronósticos
de rendimiento puedan reconocer situaciones similares a su propia realidad.
Los pronósticos de rendimiento se basan en modelos
computacionales que simulan el crecimiento y desarrollo de un cultivo, desde la
siembra a la cosecha. Los modelos requieren datos sobre el manejo agronómico
del cultivo simulado, suelos, y datos climáticos. Los pronósticos de ProRindes
se realizan para los suelos más representativos de cada zona, y para un par de
manejos agronómicos típicos en cada lugar.
ProRindes pronostica
rendimientos para cada combinación de las siguientes condiciones:
- localidad,
- tipo de suelo,
- cultivo (soja, maíz temprano y tardío),
- manejo agronómico, y
- contenido de agua en el suelo a la siembra.
Para cada combinación y fecha de pronóstico, se simulan
múltiples rendimientos, que corresponden a las diferentes series climáticas que
se usan para correr simulaciones. La dispersión o variabilidad de los múltiples
rendimientos para cada combinación de condiciones y fecha de pronóstico refleja
la incertidumbre en las condiciones climáticas entre el momento del pronóstico
y el fin de ciclo del cultivo.
El sistema Prorindes consta de dos componentes de
software denominados Backend (BE) y Frontend (FE). El primero (BE) provee la
funcionalidad de simulación de rendimientos y generación de pronósticos. El BE es
una plataforma web de acceso público que se utilizará para mostrar diversos
informes basados en los pronósticos generados. Finalmente, si bien no son parte
del sistema Prorindes, cabe destacar que existen dos cuentas de redes sociales,
una de Twitter (@ProRindes) y otra de Facebook (@ProRindes), que ya cuentan con
una cantidad importante de seguidores y han sido utilizadas para comunicar el
lanzamiento de pronósticos y otras noticias relacionadas de relevancia.
El Proyecto IAI-CRN3035 se ha comprometido con el entrenamiento
de los expertos de SMN, Agroindustria y CREA, seleccionados por las instituciones. El Taller presencial
de entrenamiento Pro-Rindes estuvo a cargo de Daniel Bonhaude, informático del
centro de Tecnología Apropiada de la Universidad Católica de Asunción del
Paraguay y de Guillermo García de la Universidad Nacional de Río Cuarto,
Argentina. El personal del SMN,
Agroindustria y CREA seleccionado completará su formación de manera
virtual por 2.0 o 2.5 horas cada semana en los momentos que se acuerden para la
ejecución de las simulaciones.
